LABORATORIO DE ANÁLISIS DE CORRELACIONES Y PATRONES EN BASES DE DATOS MEDIANTE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Correo electrónico: fmontani@gmail.com
Título del STAN: Análisis de correlaciones y patrones en bases de datos mediante técnicas de Inteligencia Artificial
Prestación y detalle: Análisis de bases de datos con informes de fácil visualización. Objetivos: 1) Encontrar patrones y correlaciones ocultas en bases de datos (SQL, etc). 2) Generar modelos de predicciones a futuro para mejorar el proceso de toma de decisiones. 3) Recolectar información relevante del mercado, disponible públicamente en internet.
Las técnicas usadas con este fin son Data Science, Machine Learning, Deep Learning (si aplica), utilizando lenguajes de programación de software libre como R o Python.
Responsable: Fernando Montani