LABORATORIO DE ANÁLISIS DE CORRELACIONES Y PATRONES EN BASES DE DATOS MEDIANTE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Correo electrónico: fmontani@gmail.com

Título del STAN: Análisis de correlaciones y patrones en bases de datos mediante técnicas de Inteligencia Artificial

Prestación y detalle: Análisis de bases de datos con informes de fácil visualización. Objetivos: 1) Encontrar patrones y correlaciones ocultas en bases de datos (SQL, etc). 2) Generar modelos de predicciones a futuro para mejorar el proceso de toma de decisiones. 3) Recolectar información relevante del mercado, disponible públicamente en internet.

Las técnicas usadas con este fin son Data Science, Machine Learning, Deep Learning (si aplica), utilizando lenguajes de programación de software libre como R o Python.

Responsable: Fernando Montani

INSTITUTO DE FÍSICA LA PLATA - CONICET/ UNLP

+54 (0221) 6443202

iflp@fisica.unlp.edu.ar




icono ubicacion

Diagonal 113 entre 63 y 64

La Plata (1900) - Buenos Aires - Argentina

"